Strategie
Zielbild, Prioritäten und erwarteter Nutzen von KI in der Projektarbeit.
Wissen
KI-Reifegrad im Projektmanagement bestimmen
Der Reifegrad zeigt, wie KI in Projekten aktuell wirklich genutzt wird: von einzelnen Chat-Einsätzen bis zu geregelten Assistenzsystemen für Planung, Meetings, Risiken, Ressourcen und Reporting. Er ist eine Standortbestimmung, keine Zertifizierung.
01RichtlinieRegelt erlaubte KI-Nutzung im Alltag.
02HochrisikoPrüft sensible KI-Einsatzfälle gesondert.
03AnbieterOrdnet Tool, Tarif, Arbeitsfläche und Datenfluss.
04ReifegradZeigt den organisatorischen IST-Zustand in Projekten.
IST-Zustand
Sechs Dimensionen statt Toolfrage
Die Ausgangsfrage lautet nicht nur, ob KI genutzt wird. Entscheidend ist, wo KI in Projektabläufen wirkt, welche Daten betroffen sind, wer prüft und ob die Nutzung organisatorisch tragfähig ist.
Prozesse
Einsatzpunkte in Planung, Meetings, Aufgaben, Risiken, Ressourcen und Reporting.
Kompetenzen
Rollen, Schulung, Akzeptanz und Fähigkeit zur Prüfung von KI-Ergebnissen.
Daten
Datenqualität, Schutzbedarf, Zugriffe, Projektunterlagen und Nachweisfähigkeit.
Tools
Chat, Office-KI, Projektmanagement-Tools, Automationen und Assistenzsysteme.
Governance
Regeln, Freigaben, Verantwortung, Kontrollpunkte und dokumentierte Grenzen.
Reifestufen
Von Einzelverwendung zu geregelter Projektsteuerung
Das Modell hilft, den nächsten sinnvollen Entwicklungsschritt zu erkennen. Es ersetzt keine formale Auditierung, kann aber Anforderungen an Zertifizierung, Kundenprüfung oder interne Governance vorbereiten.
01
Initial
KI wird zufällig oder einzeln genutzt; Regeln und Nachweise fehlen.
02
Bewusst
Potenzial ist bekannt; erste Piloten oder Einzelanwendungen entstehen.
03
Definiert
Regeln, typische Einsatzfelder und Schulung sind beschrieben.
04
Integriert
KI unterstützt wiederkehrende Projektprozesse nachvollziehbar.
05
Optimiert
Nutzung, Wirkung und Risiken werden regelmäßig ausgewertet und verbessert.