Seit 2023
eigene Prompts und GPTs
Marcel Reichl · AI-native Praxis
Vom Anwender zum AI-native Systembauer.
Mein Ausgangspunkt war die Anwenderseite: fachliche Fragen, reale Abläufe und der Wunsch, selbst umsetzen zu können. Seit 2023 entwickle ich eigene Prompts und GPTs. Seit 2025 entstehen daraus Apps, Workflows und digitale Arbeitsumgebungen.
Heute arbeite ich an der Schnittstelle von Anwenderrealität, Produktdenken und technischer Umsetzung. Diese Seite macht die Entwicklung in belegten Größenordnungen sichtbar.
62
aktuelle App- und Systemfamilien
3.592
entdoppelte, zugeordnete Git-Commits
1.833
lokal belegte AI-Sessions und Chats
Die Zahlen stammen aus aggregierten lokalen Arbeitsnachweisen. Der quantitative Hauptzeitraum reicht vom 10.04.2025 bis 15.07.2026; die persönliche Entwicklungslinie beginnt 2023.
Praxis als Maßstab
Qualifikation beschreibt Wissen. Umsetzung zeigt, wie daraus ein nutzbares Ergebnis wird. Meine Erfahrung entstand im täglichen Bauen, Prüfen und Verbessern.
Problemlogik erfassen
Am Anfang stehen Ablauf, Beteiligte, Daten und Reibungspunkte. Danach folgt die Auswahl der passenden Werkzeuge.
Systeme aufbauen
Aus Ideen werden Arbeitsflächen, Assistenten, Automationen und verbundene Abläufe.
Ergebnisse prüfen
Quellen, Übergaben, Rollen und Kontrollpunkte werden dokumentiert und im realen Ablauf getestet.
Umsetzungstiefe
Die Entwicklung zeigt sich in versionierten Schritten, wiederkehrenden Arbeitsaufträgen und überprüfbaren Ausführungsereignissen.
243
Tage mit versionierter Umsetzung
75
eigenständige Git-Historien
1.103
eindeutige Workorders
1.899
dokumentierte Bearbeitungsstände
252.394
eindeutige Codex-Toolereignisse
23
nummerierte Dashboard-Generationen
Wie sich die Arbeit entwickelt hat
2023
Eigene Prompts und erste GPTs
KI wird zum Werkzeug, um Sprache, Wissen und Entscheidungen zu strukturieren.
2024
Vertiefung aus der Anwenderperspektive
Aus einzelnen Antworten entstehen wiederverwendbare Rollen, Regeln und Arbeitsweisen.
2025
Vom GPT zum eigenen Werkzeug
Mit dem ersten Extraktor beginnen lokale Tools, Dashboards und verbundene Arbeitsabläufe.
2026
Integrierte AI-native Arbeitsumgebungen
Apps, Agenten, Daten, Governance und Qualitätssicherung greifen als System zusammen.
Technische Arbeitsbreite
Die Werkzeuge wechseln je nach Aufgabe. Entscheidend ist ihr Zusammenspiel im realen Ablauf.
KI und Assistenz
ChatGPTeigene GPTsCodexClaudeCopilotGemini
Recherche und Wissen
PerplexityNotebookLMComet
Lokale KI und Medien
LM StudioOllamaComfyUI
Entwicklung und Delivery
VS CodeCursorAntigravityGitDockerVPSVercel
Apps und Frontend
TypeScriptReactNext.jsViteTailwind CSS
Daten und Automatisierung
PythonSupabasePostgreSQLSQLn8nHubSpotWebhooksAPIsMCP
Agenten, Automation und Betrieb
Die geprüfte Umgebung umfasst mehr als 1.000 strukturierte Arbeitsdateien in neun GPT-, Agenten- und Runtime-Bereichen.
GPT- und Agentenpakete
Systemanweisungen, Wissensmodule, Beispiele, Evaluationen und Änderungsstände werden als pflegbare Pakete geführt.
Spezialistenketten
Rollen, Zuständigkeitsgrenzen, Übergaben, Qualitätsprüfung und Readback machen die Zusammenarbeit nachvollziehbar.
Sicherheit und Freigabe
Red-Team-Tests, Datenschutzgrenzen, Hardening und Release-Gates begleiten die Entwicklung.
Dialog und Konsolidierung
Lange Entwicklungs- und KI-Chats werden strukturiert ausgewertet, damit Wissen und Entscheidungen anschlussfähig bleiben.
Workflow-Orchestrierung
3
getrennte n8n-Arbeitsbereiche
500
strukturierte Arbeitsdateien
39
Workflow-Definitionen
483
konfigurierte Workflow-Nodes
Quelle oder Trigger → Orchestrierung → KI und Fachlogik → Systeme und Daten → Status und Readback
KI erweitert den Handlungsspielraum, wenn die zugrunde liegende Problemlogik klar erfasst und strukturiert wird.
Wie ich arbeite
- Ausgangslage vor Werkzeugwahl
- Ein Ergebnis pro Zweck
- Direkte, faktische Sprache
- Quellen und Grenzen sichtbar machen
- Verantwortung beim Menschen verankern
So wurden die Zahlen gebildet
- Der quantitative Hauptzeitraum reicht vom 10.04.2025 bis 15.07.2026.
- Git-Historien, App-Inventare, Workorders und lokale AI-/IDE-Metadaten wurden getrennt erfasst und anschließend entdoppelt.
- App-Familien sind fachlich zusammengeführt; Varianten und historische Generationen werden getrennt betrachtet.
- Commits dokumentieren Umsetzungsschritte unterschiedlicher Größe und sind keine Projektzählung.
- Die öffentliche Darstellung enthält aggregierte Metadaten. Prompttexte, Kundendaten, Dateiinhalte, E-Mail-Adressen und Zugangsdaten bleiben geschützt.
Projekt besprechen
Wenn ein gewachsener Ablauf zu einer nutzbaren digitalen Arbeitsumgebung werden soll, klären wir gemeinsam den Ausgangspunkt und den sinnvollsten nächsten Schritt.