Marcel Reichl · Praxis in Zahlen

Belegte Praxis seit 2023.

Ausgangspunkt war die Anwenderseite: fachliche Fragen, reale Abläufe und der Wunsch, selbst umsetzen zu können. Seit 2023 gehören eigene Prompts und GPTs zur Entwicklungslinie. Seit 2025 umfasst die praktische Arbeit auch Apps, Workflows und digitale Vorgangsumgebungen.

Aggregierte Arbeitsnachweise machen Anwenderpraxis, Produktentwicklung und technische Umsetzung in belegten Größenordnungen nachvollziehbar.

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Seit 2023

eigene Prompts und GPTs

aktuelle App- und Systemfamilien

3.592

entdoppelte, zugeordnete Git-Commits

1.833

lokal belegte AI-Sessions und Chats

Die Zahlen stammen aus aggregierten lokalen Arbeitsnachweisen. Der quantitative Hauptzeitraum reicht vom 10.04.2025 bis 15.07.2026; die persönliche Entwicklungslinie beginnt 2023.

Wissen und Umsetzung

Qualifikationen belegen Wissen. Versionierte Apps, Workflows und Arbeitsaufträge dokumentieren die praktische Umsetzung.

Problemlogik erfassen

Am Anfang stehen Ablauf, Beteiligte, Daten und Reibungspunkte. Danach folgt die Auswahl der passenden Werkzeuge.

Systeme aufbauen

Ideen werden zu Arbeitsflächen, Assistenten, Automationen und verbundenen Abläufen.

Ergebnisse prüfen

Quellen, Übergaben, Rollen und Kontrollpunkte werden dokumentiert und im realen Ablauf getestet.

Umsetzungstiefe

Die Entwicklung zeigt sich in versionierten Schritten, wiederkehrenden Arbeitsaufträgen und überprüfbaren Ausführungsereignissen.

243

Tage mit versionierter Umsetzung

eigenständige Git-Historien

1.103

eindeutige Workorders

1.899

dokumentierte Bearbeitungsstände

252.394

eindeutige Codex-Toolereignisse

nummerierte Dashboard-Generationen

Wie sich die Arbeit entwickelt hat

2023

Eigene Prompts und erste GPTs

Eigene Prompts und GPTs strukturieren Sprache, Wissen und Entscheidungen für konkrete Aufgaben.

2024

Wiederverwendbare Rollen und Regeln

Rollen, Regeln und Arbeitsweisen werden dokumentiert und für wiederkehrende Aufgaben weiterentwickelt.

2025

Lokale Werkzeuge und Abläufe

Der erste Extraktor ergänzt die Arbeit um lokale Tools, Dashboards und verbundene Abläufe.

2026

Apps, Agenten und verbundene Abläufe

Belegte Projekte dokumentieren Apps, Agenten, Datenflüsse, Governance und Qualitätssicherung in gemeinsamen Abläufen.

Technische Arbeitsbreite

Die Werkzeuge wechseln je nach Aufgabe. Entscheidend ist ihr Zusammenspiel im realen Ablauf.

KI und Assistenz

ChatGPTeigene GPTsCodexClaudeCopilotGemini

Recherche und Wissen

PerplexityNotebookLMComet

Lokale KI und Medien

LM StudioOllamaComfyUI

Entwicklung und Delivery

VS CodeCursorAntigravityGitDockerVPSVercel

Apps und Frontend

TypeScriptReactNext.jsViteTailwind CSS

Daten und Automatisierung

PythonSupabasePostgreSQLSQLn8nHubSpotWebhooksAPIsMCP

Agenten, Automation und Betrieb

Die geprüfte Umgebung umfasst mehr als 1.000 strukturierte Arbeitsdateien in neun GPT-, Agenten- und Runtime-Bereichen.

GPT- und Agentenpakete

Systemanweisungen, Wissensmodule, Beispiele, Evaluationen und Änderungsstände werden als pflegbare Pakete geführt.

Spezialistenketten

Rollen, Zuständigkeitsgrenzen, Übergaben, Qualitätsprüfung und Readback machen die Zusammenarbeit nachvollziehbar.

Sicherheit und Freigabe

Red-Team-Tests, Datenschutzgrenzen, Hardening und Release-Gates begleiten die Entwicklung.

Dialog und Konsolidierung

Lange Entwicklungs- und KI-Chats werden strukturiert ausgewertet, damit Wissen und Entscheidungen anschlussfähig bleiben.

Workflow-Orchestrierung

getrennte n8n-Arbeitsbereiche

500

strukturierte Arbeitsdateien

Workflow-Definitionen

483

konfigurierte Workflow-Nodes

Quelle oder Trigger → Orchestrierung → KI und Fachlogik → Systeme und Daten → Status und Readback

KI erweitert den Handlungsspielraum, wenn die zugrunde liegende Problemlogik klar erfasst und strukturiert wird.

Arbeitsweise

Ausgangslage vor Werkzeugwahl
Ein Ergebnis pro Zweck
Direkte, faktische Sprache
Quellen und Grenzen sichtbar machen
Verantwortung beim Menschen verankern

So wurden die Zahlen gebildet

Der quantitative Hauptzeitraum reicht vom 10.04.2025 bis 15.07.2026.
Git-Historien, App-Inventare, Workorders und lokale AI-/IDE-Metadaten wurden getrennt erfasst und anschließend entdoppelt.
App-Familien sind fachlich zusammengeführt; Varianten und historische Generationen werden getrennt betrachtet.
Commits dokumentieren Umsetzungsschritte unterschiedlicher Größe und sind keine Projektzählung.
Die öffentliche Darstellung enthält aggregierte Metadaten. Prompttexte, Kundendaten, Dateiinhalte, E-Mail-Adressen und Zugangsdaten bleiben geschützt.